教育背景

2022-2026 北京交通大学计算机科学与技术博士

2024-2025 挪威北极圈大学访问

 教学研究

教授课程：《计算机基础与人工智能》

研究方向：计算机视觉、多模态机器学习算法。近年来在IEEE TPAMI（计算机领域顶级期刊）和CCF-A类会议（如IEEE/CVF CVPR、AAAI、ACM MM、IJCAI）和发表论文十余篇。

 学术成果（近三年）

 论文

- Jing Wang, Songhe Feng, Jiacheng Li, Kristoffer K. Wickstrøm, Michael C. Kampffmeyer. AdaptCMVC++: Robust and Flexible Adaptation to Incremental Views in Continual Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (IEEE TPAMI, 中科院一区, IF: 23.6)

- Jing Wang, Songhe Feng, Jiacheng Li, Kristoffer K. Wickstrøm, Michael C. Kampffmeyer. AdaptCMVC++: Robust and Flexible Adaptation to Incremental Views in Continual Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (IEEE TPAMI, 中科院一区, IF: 23.6)

- Jing Wang, Songhe Feng, Gengyu Lyu, Jiazheng Yuan. SURER: Structure-Adaptive Unified Graph Neural Network for Multi-View Clustering. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024: 15520-15527. (CCF-A 类，人工智能领域顶级会议)

- Jing Wang, Songhe Feng, Gengyu Lyu, Zhibin Gu. Triple-Granularity Contrastive Learning for Deep Multi-View Subspace Clustering. ACM International Conference on Multimedia. 2023:2994-3002. (CCF-A 类，多模态学习领域顶级会议)

- Jing Wang, Songhe Feng. Contrastive and View-Interaction Structure Learning for Multi-view Clustering. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024:5055-5063. (CCF-A 类，人工智能领域顶级会议)

 项目

- 基于高阶关系建模的多视图学习算法及在图像语义理解中的应用研究，北京市自然科学基金面上，2024-2026，参与

- Y面向高阶关系建模的多视图学习算法研究，中央高校研究生创新项目，2024-2026，主持

 学术兼职

常年担任多个CCF-A类会议和IEEE期刊审稿人，例如CVPR、NeurIPS、AAAI、ACM MM、IEEE TIP、ACM T KDD等

 荣誉奖励

2024年 国家奖学金

2025年 国家留学基金委奖学金